تعیین حوزههای آبخیز همگن با استفاده از الگوریتم جستجوی موجودات همزیست
author
Abstract:
استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری در علوم مختلف بهطور روز افزون در حال گسترش است. کاربرد آنها در شناخت و مدلسازی پدیدههای طبیعی نظیر سیل و خشکسالی به لحاظ طبیعت و مکانیسم پیچیده و تعامل غیرخطی عوامل موثر بر آن نمونهای از توانایی و پتانسیل این الگوریتمها در هیدرولوژی میباشد. در این مقاله، نخست به معرفی الگوریتم جستجوی موجودات همزیست پرداخته میشود و در ادامه کاربرد آن در بهینهسازی سامانههای فازی و با هدف یافتن ناحیه اثر ایستگاههای واقع در حاشیه جنوبی دریای خزر مورد بحث قرار میگیرد. این حوضه سالیانه شاهد وقوع سیلابهای مخرب بوده و متعاقبا صدمات جانی و مالی بوده است. یافتههای این پژوهش برای برآورد سیلاب حوضه و متعاقبا طراحی سازههای کنترل سیلاب استفاده میشود. تعداد 61 ایستگاه آبسنجی واقع در این منطقه در نظر گرفته شده، مشخصات فیزیکی، اقلیمی و هیدرولوژیک آنها شامل مساحت، محیط، ارتفاع کمینه، ارتفاع بیشینه، ارتفاع متوسط، شیب متوسط، طول آبراهه اصلی، شیب آبراهه اصلی، طول مستطیل معادل، عرض مستطیل معادل، عامل فرم، ضریب شکل، ضریب گراولیوس، ضریب گردی، ضریب فشردگی و بارش متوسط سالیانه تعیین شده است. طبق نتایج حاصل از آزمون تحلیل مولفههای اصلی از بین 16 پارامتر مورد بررسی، مساحت، ارتفاع متوسط، ضریب شکل و ضریب گراولیوس حوضه بههمراه بارندگی متوسط حوضه بهعنوان مهمترین عوامل برای آزمون همگنی هستند. این عوامل بهعنوان ورودی سامانه فازی استفاده شد که منجر به تولید نواحی همگن شد. الگوریتم جستجوی موجودات همزیست برای بهینهسازی این گروههای همگن و طی فرایندهای تکراری بهکار گرفته شد. در نهایت، عملکرد الگوریتم و صحت و سقم این نتایج بهدست آمده با استفاده از آماره ناهمگنی گشتاور خطی ارزیابی شد. بدینترتیب، تعداد 61 ناحیه اثر که بیانگر نواحی همگن برای هر یک از 61 حوضه مورد مطالعه است، بهدست آمد. نتایج این مطالعه بیانگر کارایی روش پیشنهادی در تعیین ناحیه اثر حوزههای آبخیز منطقه دارد. پراکنش جغرافیایی ناحیه اثر ایستگاهها (ایستگاههای همگن با ایستگاه هدف) نشان میدهد که مجاورت جغرافیایی الزاما دلالت بر همگنی حوضهها ندارد.
similar resources
بهینهسازی بهرهبرداری از سیستم چند مخزنه با استفاده از الگوریتم جستجوی موجودات همزیست
در چند دهه اخیر الگوریتمهای فراکاوشی نقش مؤثری در مسائل مختلف مهندسی از جمله بهرهبرداری بهینه از مخازن داشتهاند. به دلیل پیچیدگی مسائل مدیریت منابع آب و در نتیجه نیاز روزافزون به توسعه و رواج روشهای مزبور، در پژوهش حاضر اقدام به مدلسازی بهرهبرداری بهینه از سیستمهای پیچیده چند مخزنی با استفاده از روشی مبتنی بر الگوریتم جستجوی موجودات همزیست (Symbiotic Organisms Search) گردید. در گام اول، ...
full textبهرهبرداری بهینه از سیستم مخازن حوزۀ آخیز کرخه با استفاده از الگوریتم جستجوی موجودات همزیست (SOS)
در چند دهۀ اخیر، الگوریتمهای فراکاوشی نقش مؤثری در مسائل مختلف مهندسی از جمله بهرهبرداری بهینه از مخازن داشتهاند. بهدلیل پیچیدگی مسائل مدیریت منابع آب و در نتیجه نیاز روزافزون به توسعه و رواج روشهای مزبور، در پژوهش حاضر با استفاده از روشی مبتنی بر الگوریتم جستجوی موجودات همزیست، به مدلسازی بهرهبرداری بهینه از سیستمهای پیچیده چند مخزنی پرداخته شده است. در گام اول، عملکرد موفقیتآمیز روش ...
full textبهینهسازی ترکیب سرویسهای ابری با آگاهی از کیفیت سرویس با استفاده از الگوریتم جستجوی موجودات زنده همبسته
امروزه سیستمهای سرویسگرا با توجه به امکان استفاده در محیطهای توزیع شده ناهمگون و عدم وابستگی به فناوری خاص، و نیز وجود سیستمهای مقیاس وسیع پویا با نیازهای متغیر، بسیار مورد توجه قرار گرفتهاند. سرویسهای ابر نیز یکی از روشهای پیادهسازی مفهوم سرویسگرایی است. افزایش تمایل کاربران به استفاده از رایانش ابری، فروشندگان سرویسهای وب را به تولید سرویسهایی با ویژگیهای غیرعملکردی (کیفیت سرویس) ...
full textبهینهسازی ترکیب سرویسهای ابری با آگاهی از کیفیت سرویس با استفاده از الگوریتم جستجوی موجودات زنده همبسته
امروزه سیستمهای سرویسگرا با توجه به امکان استفاده در محیطهای توزیع شده ناهمگون و عدم وابستگی به فناوری خاص، و نیز وجود سیستمهای مقیاس وسیع پویا با نیازهای متغیر، بسیار مورد توجه قرار گرفتهاند. سرویسهای ابر نیز یکی از روشهای پیادهسازی مفهوم سرویسگرایی است. افزایش تمایل کاربران به استفاده از رایانش ابری، فروشندگان سرویسهای وب را به تولید سرویسهایی با ویژگیهای غیرعملکردی (کیفیت سرویس) ...
full textکاربرد الگوریتم تلفیقی فازی– ازدحام ذرات برای تعیین حوضههای آبخیز همگن بر اساس وقوع سیلاب
Regional flood frequency studies are initialized by the delineation of the homogeneous catchments. This study was based on "Region of Influence" concept, aiming to find the similar catchments in the south of Caspian Sea. The methodology utilized the Particle Swarm Optimization Algorithm, PSO, to optimize the fuzzy system over a dataset of catchment properties. The main catchment variables in re...
full textمقایسه شبکه عصبی، سیستم فازی عصبی و مدل AR در پیش-بینی بازده اوراق بهادار و الگوریتم جستجوی موجودات همزیست با ممتیک آن در بهینه سازی پرتفوی
در این مطالعه، به بررسی و مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوی موجودات همزیست و ممتیک جستجوی موجودات همزیست در بدست آوردن مرزکارا مدل میانگین نیمواریانس مقید پرداخته میشود. و همچنین سه روش AR خطی شبکه عصبی و سیستم فازی عصبی در بدست آوردن بازده مورد انتظار، مورد مقایسه قرار میگیرند. در این مطالعه از 23 سهم فعالتر بازار استفاده میشود که بازده آنها از تاریخ 01/04/93 تا 01/12/95 مورد استفاده قرار گ...
full textMy Resources
Journal title
volume 12 issue 1
pages 201- 214
publication date 2020-03-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023